Назва вучэбнай праграмы павышэння кваліфікацыі

Статыстычны аналіз і апрацоўка дадзеных на кампутары

Назва кафедры

кафедра сучасных адукацыйных тэхналогій

Форма атрымання адукацыі

вочная дзённая

Колькасць гадзін

72 гадзіны

П.І.І. лектараў, вучоная ступень і званне

Максімаў С.І., к.т.н., дацэнт;

Зайцава А.М., к.ф-м.н ., дацэнт;

Мэты навучання

знаёмства з асноўнымі мадэлямі і метадамі прыкладной статыстыкі, з папярэдняй апрацоўкай статыстычных дадзеных, а таксама авалоданне практычнымі навыкамі працы з пакетамі Excel, Gnumeric , SPSS для вырашэння навуковых і практычных задач у прадметных галінах

Кароткая анатацыя, змест вучэбнай праграмы павышэння кваліфікацыі

Увядзенне ў прыкладную статыстыку (6 г.):

- задачы і метады дысперсійнага аналізу;

- аднафактарны аналіз: значнасць і якая тлумачыць здольнасць мадэлі;

- множныя параўнанні;

- двухфактарны аналіз, узаемадзеянне фактараў, значнасць эфектаў.

Кампутарны статыстычны аналіз і апрацоўка дадзеных сродкамі пакетаў Excel, Gnumeric , SPSS (66 ч.):

- Кампутарны статыстычны аналіз і апрацоўка дадзеных сродкамі Excel, Gnumeric ;

- рашэнне задач апісальнай статыстыкі сродкамі Excel, Gnumeric ;

- Праверка гіпотэз у Excel, Gnumeric . Параметрычныя і непараметрычныя метады;

- карэляцыйны і рэгрэсійны аналіз у Excel, Gnumeric ;

- рашэнне задач дысперсійнага аналізу ў Excel, Gnumeric ;

- метады аналізу часавых шэрагаў у Excel, Gnumeric ;

- камп'ютарны статыстычны аналіз і апрацоўка дадзеных сродкамі SPSS;

- папярэдняя падрыхтоўка дадзеных у SPSS, апісанне і ўвод дадзеных у SPSS, перакадзіроўка, групоўка і вылічэнне новых зменных;

- аднамерныя частотныя размеркаванні і апісальныя статыстыкі;

- графічныя магчымасці SPSS;

- вылічэнне памылкі выбаркі і даверных інтэрвалаў у SPSS;

- праверка статыстычных гіпотэз у SPSS;

- аналіз статыстычных сувязей па табліцах спалучанасці;

- карэляцыйны і рэгрэсійны аналіз у SPSS;

- дысперсійны, фактарны, кластарны і дыскрымінантны аналіз у SPSS.

Рэкамендуемая асноўная літаратура, УМК, электронныя рэсурсы

Клячкін, В. М. Статыстычныя метады аналізу дадзеных: вучэбны дапаможнік / В. М. Клячкін, Ю. Я. Кувайскова , В. А. Аляксеева. - Масква: Фінансы і статыстыка, 2021. - 240 с. - ISBN 978-5-00184-057-2.

Волчак, А. А. Матэматычныя метады апрацоўкі даных у экалогіі: вучэбны дапаможнік для студэнтаў устаноў вышэйшай адукацыі па спецыяльнасці "Прыродаахоўная дзейнасць (па напрамках)" / А. А. Волчак [і інш.]. - Мінск: РІВШ, 2018. - 210 с.

Максімаў, С.І. Тэхналогіі апрацоўкі дадзеных даследаванняў у IBM SPSS Statistucs : вучэб.-метад. дапаможнік / С.І.Максімаў , А.М.Зайцава . - Мінск: РІВШ, 2016. - 100 с. – (серыя «Сучасныя інфармацыйныя тэхналогіі).

Метады выкладання

Праектны, праблемны, дыялогава -эўрыстычны

Мова навучання

Беларуская

Умовы (патрабаванні), бягучы кантроль пры ДФО

Форма выніковай атэстацыі

абарона выпускной працы