Название учебной программы повышения квалификации

«Статистический анализ и обработка данных на компьютере»

Название кафедры

кафедра современных образовательных технологий

Форма получения образования

очная дневная 

Количество часов

72 часа

Ф.И.О. лекторов, ученая степень и звание

Максимов С.И., к.т.н., доцент;

Зайцева Е.М., к.ф-м.н., доцент;

Цели обучения

знакомство с основными моделями и методами прикладной статистики, с предварительной обработкой статистических данных, а также овладение практическими навыками работы с пакетами Excel, Gnumeric, SPSS для решения научных и практических задач в предметных областях

Краткая аннотация, содержание учебной программы повышения квалификации

Введение в прикладную статистику (6 ч.):

- задачи и методы дисперсионного анализа;

- однофакторный анализ: значимость и объясняющая способность модели;

- множественные сравнения;

- двухфакторный анализ, взаимодействие факторов, значимость эффектов.

Компьютерный статистический анализ и обработка данных средствами пакетов Excel, Gnumeric, SPSS (66 ч.):

- компьютерный статистический анализ и обработка данных средствами Excel, Gnumeric;

- решение задач описательной статистики средствами Excel, Gnumeric;

- проверка гипотез в Excel, Gnumeric. Параметрические и непараметрические методы;

- корреляционный и регрессионный анализ в Excel, Gnumeric;

- решение задач дисперсионного анализа в Excel, Gnumeric;

- методы анализа временных рядов в Excel, Gnumeric;

- компьютерный статистический анализ и обработка данных средствами SPSS;

- предварительная подготовка данных в SPSS, описание и ввод данных в SPSS, перекодировка, группировка и вычисление новых переменных;

- одномерные частотные распределения и описательные статистики;

- графические возможности SPSS;

- вычисление ошибки выборки и доверительных интервалов в SPSS;

- проверка статистических гипотез в SPSS;

- анализ статистических связей по таблицам сопряженности;

- корреляционный и регрессионный анализ в SPSS;

- дисперсионный, факторный, кластерный и дискриминантный анализ в SPSS.

Рекомендуемая основная литература, УМК, электронные ресурсы

Клячкин, В. Н. Статистические методы анализа данных : учебное пособие / В. Н. Клячкин, Ю. Е. Кувайскова, В. А. Алексеева. — Москва : Финансы и статистика, 2021. - 240 с. -  ISBN 978-5-00184-057-2.

Волчек, А. А. Математические методы обработки данных в экологии: учебное пособие для студентов учреждений высшего образования по специальности "Природоохранная деятельность (по направлениям)" / А. А. Волчек [и др.]. – Минск : РИВШ, 2018. – 210 с.

Максимов, С.И. Технологии обработки данных исследований в IBM SPSS Statistucs: учеб.-метод. пособие / С.И.Максимов, Е.М.Зайцева. – Минск: РИВШ, 2016. – 100 с. – (серия «Современные информационные технологии).

Методы преподавания

Проектный, проблемный, диалогово-эвристический

Язык обучения

Русский

Условия (требования), текущий контроль при ДФО

Форма итоговой аттестации

защита выпускной работы